• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Fernerkundung der Erde

• Dr. rer.-nat. (Geowissenschaften), Freie Universität Berlin, 2013, Titel der Doktorarbeit: "Remnant Planetesimals and their Collisional Fragments"
• Dipl-Phys. (Physik mit Fokus Astronomie und Computerphysik), Universität Heidelberg, 2009

• seit 2022: Assistenzprofessor für Computer Vision, Universität St. Gallen
• 2020 - 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität St. Gallen
• 2018 - 2020: Astronom, Lowell Observatory, Flagstaff, USA
• 2013 - 2018: Postdoc/Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Northern Arizona University, Flagstaff, USA

• FS2023: Machine Learning (BBWL)
• Mitwirkung an diversen EMBA/CAS-Kursen

Vorhergehende Lehraktivitäten:

• HS 2022: Capstone-Projekt Schwerpunkt Unternehmerische Informatik (BBWL)
• HS 2022: Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning (MBI)
• FS 2022: Machine Learning (BBWL)
• Universität St. Gallen: Tutorentätigkeit (HS 2020 - HS 2021)
• Northern Arizona University: Python for Scientists (FS 2016, HS 2016), Science Communication Graduate Seminar (HS 2015)
• Universität Heidelberg: Tutorentätigkeit (HS 2007 - HS 2009)

• Schweizerische Kommission für Fernerkundung (SKF)
• IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS)
• Schweizer Gesellschaft für Photogrammetrie und Fernerkundung (SGPF)
• Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V. (DGPF)